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我有兩個Beta變量B1(8,5)和B2(4,7)我已經爲它們中的每一個產生了1000個樣本。R:兩個隨機變量的列聯表
如果我不得不使用一個2路的應急表來測試對兩組樣品的獨立性,
1)會是適合使用應急表?
2)任何指針正確地處理?
(I創建一個頻率表,但我看到的是這樣的 - X的所有樣品排列成行,和Y中的所有樣品佈置成列,並且每個單元寫入0)
我有兩個Beta變量B1(8,5)和B2(4,7)我已經爲它們中的每一個產生了1000個樣本。R:兩個隨機變量的列聯表
如果我不得不使用一個2路的應急表來測試對兩組樣品的獨立性,
1)會是適合使用應急表?
2)任何指針正確地處理?
(I創建一個頻率表,但我看到的是這樣的 - X的所有樣品排列成行,和Y中的所有樣品佈置成列,並且每個單元寫入0)
貝塔隨機變量可以從0到1連續取值。所以一個簡單的應急表沒有多大意義。
您可以查看協方差或圖表,或者查看數據,然後查看應急表。或許像
> set.seed(1)
> B1 <- rbeta(1000, shape1=8, shape2=5)
> B2 <- rbeta(1000, shape1=4, shape2=7)
> cov(B1,B2)
[1] 0.0003400774
> plot (B1,B2)
> CT <- table(cut(B1,4), cut(B2,4))
> print(CT)
(0.0518,0.246] (0.246,0.44] (0.44,0.635] (0.635,0.829]
(0.214,0.401] 15 30 11 3
(0.401,0.587] 77 173 83 12
(0.587,0.774] 106 231 126 20
(0.774,0.96] 25 54 30 4
> chisq.test(CT)
Pearson's Chi-squared test
data: CT
X-squared = 2.4747, df = 9, p-value = 0.9816
Warning message:
In chisq.test(CT) : Chi-squared approximation may be incorrect
這是最有用的(整個代碼不是我所要求的,但感謝它,並努力!)理解爲什麼它不工作,爲什麼協方差更好。謝謝! – Raaj