如何從svm_model（在Python中）獲取支持向量和rho值？

當我使用libsvm從svm_train獲得svm_model後，如何從模型中獲取rho和SV？我知道這些值是在我得到模型時打印出來的，但我不知道如何獲得SV。例如：如何從svm_model（在Python中）獲取支持向量和rho值？

svm_model = svmutil.svm_train(Labels,X, svm_options)

現在，如何從svm_model的RHO值和SV的？

來源

2011-03-01 rchhe

我想svm_model已經爲RHO和SV的存取....是什麼物體上面有在裏面？ – dfb

經過近一個月的時間，我發現沒有辦法從svm_model這樣生成rho或SVs。如果有人想找到一個，請使用scikit-learn，它可以給你提供支持向量，雙重攔截和rho值，沒有任何麻煩。另外，它比libsvm的python實現更快並且支持numpy數組和矩陣。

來源

2011-03-17 00:03:00 rchhe

如果您運行的帶有libSVM安裝本身可執行svm_train.exe，你可以找到它生成的模型文件作爲輸出，XXX.model。如果您使用編輯器檢查此模型，則可以在其中找到rho值和支持向量列表。

看起來像在C++/C代碼中，不支持從對象中提取此信息。

來源

2011-04-04 08:46:20 sramij

如果您使用的是svmutil包，那麼你就可以得到支持向量，係數和Rho如下，

m = svmutil.svm_train(y, xs, "-s 3 -t 2") # EPSILON_SVR and RBF kernel 
rho = m.rho[0] 
svs = m.get_SV() # Dictionary with indices 1, 2 corresponding to i-th dim on support vector 
sv_coeffs = m.get_sv_coef()

來源

2012-05-20 13:28:24 arunchaganty

如何從svm_model（在Python中）獲取支持向量和rho值？

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