Softmax迴歸的矢量化實現

Question

我在Octave中實現softmax迴歸。目前，我正在使用使用以下成本函數和衍生工具的非矢量化實現。

alt text http://ufldl.stanford.edu/wiki/images/math/7/6/3/7634eb3b08dc003aa4591a95824d4fbd.png

alt text http://ufldl.stanford.edu/wiki/images/math/5/9/e/59ef406cef112eb75e54808b560587c9.png

來源：Softmax Regression

現在我想要實現在八度的矢量它的版本。對於這些方程寫矢量化版本似乎有點困難。有人可以幫我實施嗎？

感謝

Upul

Answer 1

這是非常相似安德魯Ng的深度學習類的練習，他們給一些提示 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Vectorization