熊貓指數欄標題或名稱

Question

如何獲得python熊貓的索引列名？下面是一個例子數據框：

   Column 1 
Index Title   
Apples    1 
Oranges    2 
Puppies    3 
Ducks    4 

我試圖做的是獲取/設置數據幀索引標題。這是我試過的：

import pandas as pd 
data = {'Column 1'  : [1., 2., 3., 4.], 
     'Index Title' : ["Apples", "Oranges", "Puppies", "Ducks"]} 
df = pd.DataFrame(data) 
df.index = df["Index Title"] 
del df["Index Title"] 
print df 

任何人都知道如何做到這一點？

Answer 1

你可以得到/通過其name財產

In [7]: df.index.name 
Out[7]: 'Index Title' 

In [8]: df.index.name = 'foo' 

In [9]: df.index.name 
Out[9]: 'foo' 

In [10]: df 
Out[10]: 
     Column 1 
foo    
Apples   1 
Oranges   2 
Puppies   3 
Ducks   4 

Answer 2

df.index.name設置索引應該做的伎倆。

Python有一個dir函數，讓你查詢對象的屬性。 dir(df.index)在這裏很有幫助。

Answer 3

如果你不希望創建一個新的行，但只是把它放在空單元格，然後使用：

df.columns.name = 'foo' 

否則使用：

df.index.name = 'foo' 

Answer 4

df.columns.values也給我們的列名

Answer 5

從版本0.18.0可以使用rename_axis：

print df 
      Column 1 
Index Title   
Apples   1.0 
Oranges   2.0 
Puppies   3.0 
Ducks    4.0 

新功能在方法鏈中運行良好。

print df.rename_axis('foo') 
     Column 1 
foo    
Apples  1.0 
Oranges  2.0 
Puppies  3.0 
Ducks   4.0 

您還可以使用參數axis重命名列名：

print df 
Col Name  Column 1 
Index Title   
Apples   1.0 
Oranges   2.0 
Puppies   3.0 
Ducks    4.0 

print df.rename_axis('foo').rename_axis("bar", axis="columns") 
bar  Column 1 
foo    
Apples  1.0 
Oranges  2.0 
Puppies  3.0 
Ducks   4.0 

print df.rename_axis('foo').rename_axis("bar", axis=1) 
bar  Column 1 
foo    
Apples  1.0 
Oranges  2.0 
Puppies  3.0 
Ducks   4.0 

Answer 6

使用df.index.rename('foo', inplace=True)來設置索引名。

似乎這個API是可用的，因爲pandas 0.13。