matlab中的平均濾波器

我正在試圖計算每個像素的平均值，只是左邊和右邊的鄰居，但在我的處理結束時，我只得到一個白色圖像，我找不到我的錯誤。這裏是我的代碼matlab中的平均濾波器

imageIn = imread('Prueba.jpg'); 
imageIn = rgb2gray(imageIn); 
imageOut = zeros(size(imageIn)); 

ny = size(imageIn, 1); 
nx = size(imageIn, 2); 

imshow(imageIn); 

u = []; 
v = []; 

tic 

for i = 1:ny 
    u = imageIn(i,:); 
    v = zeros(1, ny); 
    for k = 2:ny-1 
     v(k) = (uint32(u(k-1))+uint32(u(k))+uint32(u(k+1)))/3; 
    end 
    %Special cases first and last pixel 
    v(1) = (uint32(u(2))+uint32(u(1))+uint32(u(2)))/3; 
    v(ny) = (uint32(u(ny-1))+uint32(u(ny))+uint32(u(ny-1)))/3; 
    imageOut(i,:) = v; 
end 

toc 
imshow(imageOut);

任何想法？

來源

2012-11-10 BRabbit27

你是如何處理邊緣案例？如果一個像素沒有左或右鄰居怎麼辦？ – slayton

當它沒有左鄰居時，我使用兩次正確的像素，反之亦然。這就是'特殊情況'下面的行所做的（或應該做的）。 – BRabbit27

它已經很長時間了，我用matlab，但我想你可能會使用整數除法，它將返回一個整數，而不是一個浮點數？如果你省略了;我相信它會在運行時輸出var，所以每次處理完成後可能會輸出v？ –

將代碼的最後一行更改爲imagesc(imageOut)，您將看到圖像實際上不是白色。

你的代碼很好;使用imshow()函數後圖像顯示爲白色的原因是因爲在應用本地平均值之後，像素亮度範圍要小得多，並且imshow()所使用的默認縮放比例不足以顯示圖像的對比度。

閱讀有關差異b/t imshow()和imagesc()，你會看到混亂。

來源

2012-11-10 19:57:04 jerad

謝謝，實際上我只是找到了另一種方式來做到這一點，'imageOut = mat2gray（imageOut）'。我會閱讀其中的差異。非常感謝。 – BRabbit27

爲什麼不創建一個第一個克隆的第2個矩陣，將它移過來然後對這兩個矩陣進行平方？

imIn = imread('Prueba.jpg'); 

nx = size(d,1); 
ny = size(d,2); 

% Create temporary matrices padded with nan 
tmp1 = [nan(ny,2), d]; 
tmp2 = [d, nan(ny,2)]; 

imOut = tmp1; 
imOut(:,:,2) = tmp2; 

% use nanmean so the mean is just the value of the 1 column 
imOut = nanmean(imOut,3); 

out = imOut(2:end-1,:);

來源

2012-11-10 19:23:41 slayton

是的，我想也是這樣，但我需要做的是用左右鄰居逐行計算每個像素的平均值。所以我感謝你的幫助，但我很樂意讓這些代碼有效。 – BRabbit27

多數民衆贊成代碼這是什麼 – slayton

嘗試使用此

imageIn = imread('Prueba.jpg'); 
imageIn = rgb2gray(imageIn); 
imageOut = zeros(size(imageIn)); 

ny = size(imageIn, 1); 
nx = size(imageIn, 2); 

imshow(imageIn); 

u = []; 
v = []; 

tic 

for i = 1:ny 
u = imageIn(i,:); 
v = zeros(1, ny); 
for k = 2:ny-1 
v(k) = (uint32(u(k-1))+uint32(u(k))+uint32(u(k+1)))/3; 
end 
%Special cases first and last pixel 
v(1) = (uint32(u(2))+uint32(u(1))+uint32(u(2)))/3; 
v(ny) = (uint32(u(ny-1))+uint32(u(ny))+uint32(u(ny-1)))/3; 
imageOut(i,:) = v; 
end 

toc

imshow（imageOut）;

來源

2012-11-10 19:37:16

這似乎是我把相同的代碼。無論如何，我嘗試過，但仍然'imageOut'是白色 – BRabbit27

它肯定看起來像相同的代碼。 Hany Gharib，你改變了什麼？ – praseodym

matlab中的平均濾波器

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