df.query在Python中使用熊貓產生空結果

Question

我正在學習如何在python中使用熊貓來操作數據。我得到了以下腳本：

import pandas as pd 

df = pd.read_table("t.txt") #read in the file 
df.columns = [x.strip() for x in df.columns] #strip spaces in headers 
df = df.query('TLD == ".biz"')  #select the rows where TLD == ".biz" 
df.to_csv('t.txt', sep='\t') #write the output to a tab-separated file 

但輸出文件沒有記錄，只有標題。當我檢查使用

print.df 

之前的選擇，輸出是：

   TLD Length            Words \ 
0  .biz   5            ... 
1  .biz   4            ... 
2  .biz   5            ... 
3  .biz   5            ... 
4  .biz   3            ... 
5  .biz   3            ... 
6  .biz   6            ... 

所以我知道該列TLD具有與.BIZ值的行。我也試過：

>>> print(df.loc[df['TLD'] == '.biz']) 

但結果是

Empty DataFrame 

隨着我的專欄

的名單什麼我做錯了嗎？

Answer 1

似乎有些空格都在那裏，所以需要通過strip其刪除：

print(df.loc[df['TLD'].str.strip() == '.biz']) 

---

df['TLD'] = df['TLD'].str.strip() 
df = df.query('TLD == ".biz"')