特徵/斑點相關性和直方圖分析

Question

我正在研究一個草圖搜索引擎，將任何人的素描與數據庫中的圖片相關聯（現在數據庫只有大約40張圖片）。我這樣做主要是爲了好玩，所以我不太熟悉計算機成像技術。

首先，有沒有關於如何創建直方圖（bin大小，範圍等）的經驗法則？我使用http://www.scribd.com/doc/6194304/Histograms（但移植到JavaCV）的一些直方圖代碼。有時候我會得到很好的結果，有時候我會得到不好的結果，大部分時間我都會得到「meh」的結果。我一直在試驗箱尺寸和範圍的TON，我想知道是否比較高維直方圖可能是答案。

其次，黑色在我當前的直方圖設置中（即使是黑點會改變整個結果集）顯得非常強大。這應該是預期的嗎？或者我搞砸了嗎？例如： 並在點之後： 請注意我已經將「earthrise」的圖片作爲「close」匹配。

我也想知道我應該用什麼方法來進行blob或特徵分析。我認爲像SURF這樣的東西可能會過度殺傷，因爲我只想廣泛地比較blob，而不是準確地映射模板。有什麼辦法可以比較通過Canny過濾器後的邊緣？ （如果可能的低複雜度）：

例如，在這裏，我想這兩個笑臉是在頂部，因爲針笑臉「斑點」更密切相關的興高采烈的臉形狀，而不是一堆百香果或星系。

P長的問題。如果你想自己試試這個引擎，請到http://skrch.dvt.name/（無恥插頭，我知道，我知道 - 只適用於FF/Chrome/Safari）。也許更有經驗的計算機視覺人員可以根據結果提出建議。哦，我在比較直方圖時使用了CV_COMP_BHATTACHARYYA的距離（雖然卡方也不錯，但它似乎給出了最好的結果）。

Answer 1

有背景嗎？ 它有意義嗎？ 也許你需要看看是否有用戶提供的背景。 那麼你「只」需要有2個直方圖每分貝條目，一個與BG，一個沒有。

這會阻止土地升起看起來像一個點的蘋果。

爲基本的bg分離，嘗試一個canny，然後採取「外部」，並從原件的副本中刪除它。