從Pandas DataFrame中刪除具有匹配列但不包含索引的行

基本上我有一個設備清單列表，我需要做的是找出哪些是鏡像的，哪些不是。它現在被設備索引。從Pandas DataFrame中刪除具有匹配列但不包含索引的行

 Device        MedDescription 
    RWC6NOR1     amLODIPine (NORVASC) 2.5 mg Tab 
    RWC6NOR1 Carbidopa/Levodopa (SINEMET) 25 mg (100 mg) Tab 
    RWC6NOR1     Bisacodyl EC (DULCOLAX) 5 mg Tab 
    RWC6NOR1      Lovastatin (MEVACOR) 10 mg Tab 
    RWC6NOR2  Doxycycline Monohydrate (AVIDOXY) 100 mg Tab 
    RWC6NOR2     amLODIPine (NORVASC) 2.5 mg Tab 
    RWC6NOR2 Carbidopa/Levodopa (SINEMET) 25 mg (100 mg) Tab 
    RWC6NOR2     Bisacodyl EC (DULCOLAX) 5 mg Tab 
    RWC6NOR2      Lovastatin (MEVACOR) 10 mg Tab 
    RWC6SOU1  Doxycycline Monohydrate (AVIDOXY) 100 mg Tab 
    RWC6SOU1     amLODIPine (NORVASC) 2.5 mg Tab 
    RWC6SOU1 Carbidopa/Levodopa (SINEMET) 25 mg (100 mg) Tab 
    RWC6SOU1     Bisacodyl EC (DULCOLAX) 5 mg Tab 
    RWC6SOU1      Lovastatin (MEVACOR) 10 mg Tab 
    RWC6SOU1  Doxycycline Monohydrate (AVIDOXY) 100 mg Tab 
    RWC6SOU1     amLODIPine (NORVASC) 2.5 mg Tab 
    RWC6SOU2 Carbidopa/Levodopa (SINEMET) 25 mg (100 mg) Tab 
    RWC6SOU2     Bisacodyl EC (DULCOLAX) 5 mg Tab 
    RWC6SOU2      Lovastatin (MEVACOR) 10 mg Tab 
    RWC6SOU2  Doxycycline Monohydrate (AVIDOXY) 100 mg Tab

那麼我想基本上比較指數用藥療程描述列，如果有兩個設備（6NOR1和6NOR2）之間的比賽我想從數據框中刪除他們兩個。

例如氨氯地平爲2.5mg既是6NOR1和6NOR2它將在那裏被移除，它應該是這樣的：

Device        MedDescription 
    RWC6NOR2  Doxycycline Monohydrate (AVIDOXY) 100 mg Tab

我想我能做到這一些潛在的方法是通過獲得設備列，然後從那裏獲取所有唯一值。之後，我可以使用查詢功能循環查詢特定單元。

然後......我迷路了。

謝謝你的時間和建議。

來源

2015-08-28 user3866172

如果它沒有準備好，確保「設備」是一列，而不是DataFrame指數（使用df = df.reset_index()）

然後，你的整個操作是在一個相對乾淨groupy操作。

query對您提到的設備進行過濾，groupby通過唯一的「MedDescription」對數據進行分區，而filter僅保留具有這兩個設備之一的那些組。有關更多示例/可能性，請參閱鏈接的文檔。

In [28]: (df.query("Device in ['RWC6NOR1','RWC6NOR2']") 
    ...: .groupby('MedDescription') 
    ...: .filter(lambda x: x['Device'].nunique() == 1)) 

Out[28]: 
    Device        MedDescription 
4 RWC6NOR2 Doxycycline Monohydrate (AVIDOXY) 100 mg Tab

來源

2015-08-28 22:51:28 chrisb

對於新問題抱歉，但是這個groupby到底會做什麼？我知道它從文檔中創建了一個groupby對象列表，但究竟是什麼意思？ – user3866172

我會鼓勵在文檔中花費一些時間，因爲它真的在逐步完成。「groupby」本身並不做任何事情，它只是描述了「這是我想要劃分數據的方式」。無論你在groupby之後調用什麼，實際上對那些分區（在這種情況下爲「filter」）（不包括某些分區）做一些事情，但它也可以是「彙總」（總結整個分區）或「變換」（修改所有值） – chrisb

從Pandas DataFrame中刪除具有匹配列但不包含索引的行

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