在Pandas DataFrame中具有索引和列名的最大（n）數字

Question

我希望找出DataFrame中最大的5個數字並存儲這5個值的索引名稱和列名稱。

我想使用nlargest（）和idxmax方法，但未能實現我想要的。我的代碼如下：

import numpy as np 
import pandas as pd 
from pandas import Series, DataFrame 
df = DataFrame({'a': [1, 10, 8, 11, -1],'b': [1.0, 2.0, 6, 3.0, 4.0],'c': [1.0, 2.0, 6, 3.0, 4.0]}) 

您能否讓我知道我該如何做到這一點。謝謝

Answer 1

使用stack和nlargest：

max_vals = df.stack().nlargest(5) 

這會給你一個多指標，其中第一級是原始數據幀的指數，而第二級A系列是列名的給定值。這裏是max_vals樣子：

3 a 11.0 
1 a 10.0 
2 a  8.0 
    b  6.0 
    c  6.0 

要明確的將指數和列名，對max_vals指數使用get_level_values：

max_idx = max_vals.index.get_level_values(0) 
max_cols = max_vals.index.get_level_values(1) 

的max_idx結果：

Int64Index([3, 1, 2, 2, 2], dtype='int64') 

的結果max_cols：

Index(['a', 'a', 'a', 'b', 'c'], dtype='object')