次要情節用手matplotlib

Question

次要情節手。

我指以下鏈接

http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/04.08-Multiple-Subplots.ipynb

創建軸的最基本的方法是使用plt.axes功能。正如我們以前所見，默認情況下，這會創建一個填充整個圖形的標準軸對象。 plt.axes也採用可選參數，該參數是圖形座標系中四個數字的列表。這些數字表示圖形座標系中的[left，bottom，width，height]，範圍從圖左下角的0到圖右上角的1。例如，我們可以通過將x和y位置設置爲0.65（即，從65％的寬度開始，65％的高度開始在另一個軸的右上角創建一個插入軸）。圖），x和y的程度，以0.2（即，軸的尺寸是寬度爲20％和該圖的高度的20％）：

ax1 = plt.axes() # standard axes 
ax2 = plt.axes([0.65, 0.65, 0.2, 0.2]) 

這裏例如上述我在位置期待AX2開始（0.65,0.65），因爲我們有底部和左側爲0.65和0.65，但我觀察（0.65，0.7）和lenght和高度爲0.2，即，右垂直線的位置0.85，但我在0.9觀測？爲什麼這是不同的。請解釋一下。

Answer 1

給予plt.axes的數字是在圖單元，其中該圖中爲1個單位寬和1個單位喚起注意。
讓我強調的重要組成部分：

例如，我們可以通過x和y位置設置爲0.65創建另一個軸的右上角的插入軸（即，開始於65的寬度和高度的圖的）和x和y的程度，以0.2（即65％的％，軸的尺寸是寬度爲20％和圖的高度的20％ ）

也許圖像有助於更好地理解

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這就是說存在當這個碼被用在IPython中或jupyter內嵌後端用一點點微妙。在這種情況下，輸出中顯示的圖形的大小可能與原始圖形略有不同，因爲它會被裁剪或展開以適應內部繪製的所有內容。這相當於savefig的bbox_to_inched="tight"選項。因此，如果你想驗證的插曲確實放置在數字規模的65％和20％大，則需要在筆記本以外運行代碼的腳本，或保存數字plt.savefig("test.png")（不使用bbox_to_inched="tight"選項）。

最後一點：雖然add_axes可能是添加圖形座標軸的簡單選項，但通常需要在座標軸上添加一個插入點，即以座標軸寬度和高度的百分比代替圖形寬度，高度。這是可以做到如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import InsetPosition 

fig, ax1 = plt.subplots() 

ax2 = plt.axes([0, 0, 1, 1]) 
ip = InsetPosition(ax1, [0.4, 0.1, 0.3, 0.7]) 
         #posx, posy, width, height in coordinates of ax1 
ax2.set_axes_locator(ip) 

ax2.plot([1,2,3,4]) 
plt.show()