如何比較使用opencv存儲在文件中的兩幅圖像

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我的硬盤包含從2分鐘視頻中提取的3380幀。如何比較使用opencv存儲在文件中的兩幅圖像

我想分組類似的幀，並從每組一個/兩個幀作爲代表整個幀組的組頭。
我試着用直方圖比較也不過直方圖只給出了圖形表示，

我做的視頻彙總

這裏是我的代碼：

#include <stdio.h> 
#include <iostream> 
#include <conio.h> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 

using namespace cv; 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    // Read a video file from file 

    CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("C:\\Users\\Pavilion\\Documents\\Visual Studio 2013\\Projects\\video\\optical illusions.avi"); 
    int loop = 0; 
    IplImage* frame = NULL; 
    Mat matframe; 
    Mat img_hsv, img_rgb; 
    char fname[20]; 
    do 
    { 
     // capture frames from video 

     frame = cvQueryFrame(capture); 
     matframe = cv::cvarrToMat(frame); 

     // create a window to show frames 
     cvNamedWindow("video_frame", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 

     // Display images in a window 
     cvShowImage("video_frame", frame); 
     sprintf(fname, "C:\\Users\\Pavilion\\Documents\\Visual Studio 2013\\Projects\\video\\video\\frames\\frame%d.jpg", loop); 

     // write images to a folder 
     imwrite(fname, matframe); 
     // Convert RGB to HSV 

     cvtColor(img_rgb, img_hsv, CV_RGB2HSV); 

     loop++; 
     cvWaitKey(10); 
    } while (frame != NULL); 
    return 0; 
    /* 
    // read and process frames from file 
    char name[50]; 
    int i = 0; 
    Mat output_image; 

    while (1){ 

    sprintf(name, "frame%d.jpg", i); 

    //Load the image 
    Mat input_image = imread(name, 1); 
    if (!input_image.data) break; 

    //Image RGB to Grayscale 
    cvtColor(input_image, output_image, CV_RGB2GRAY); 

    //Applying Gaussian 
    GaussianBlur(output_image, output_image, Size(21.0, 21.0), 50.0); 

    //applying adaptive threshold 
    adaptiveThreshold(output_image, output_image, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY_INV, 111, -20); 

    sprintf(name, "frame%d-bin.jpg", i); 

    //save the image 
    imwrite(name, output_image); 

    i++; 


    } 
    */ 

}

能有人幫助我，我是新來的opencv。

來源

2014-12-02 TJV

您可以使用特徵檢測對相似的圖像進行分組。如果從frame1和frame2得到足夠的matches，它們應該是相似的。

來源

2014-12-02 12:28:19 DavidGSola

謝謝你的回答大衛。你可以發送代碼進行功能檢測，我GOOGLE了它，但無法找到答案。 – TJV 2014-12-02 12:30:03

來自OpenCV網站的教程：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html – DavidGSola 2014-12-02 12:36:00

hello davidgsola我嘗試過使用flann進行功能匹配。它給了我相似框架的好結果，但是當我比較不同的框架時，它給了我更多的匹配。這裏有輸出，我得到了1.對於框架203和245，我得到了45個相似的框架，對於框架204和2045我有213場比賽是不同的幀。基於這個結果它不能分組相似的幀。你能幫我找到解決辦法嗎？ – TJV 2014-12-08 06:48:56

如何比較使用opencv存儲在文件中的兩幅圖像

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