隨時間繪製離散變量（圍巾圖）

該數據集由若干受訪者組成，每個受訪者有48個試驗。數據集有一個變量（'掃視'），這是一個變量（'時間'）之間的過渡，每次試驗的範圍爲0-1。過渡分爲三個不同的類別（'ver'，'hor'和'diag'）。

下面是一個腳本，將在Python中創建一個小example data set（一個參與者和兩個試驗）：

import numpy as np 
import pandas as pd 

saccade1 = np.array(['diag','hor','ver','hor','diag','ver','hor','diag','diag', 
'diag','hor','ver','ver','ver','ver','diag','ver','ver','hor','hor','hor','diag', 
'diag','ver','ver','ver','ver']) 

time1 = np.array(range(len(saccade1)))/float(len(saccade1)-1) 

trial1 = [1]*len(time1) 

saccade2 = np.array(['diag','ver','hor','diag','diag','diag','hor','ver','hor', 
'diag','hor','ver','ver','ver','ver','diag','ver','ver','hor','diag', 
'diag','hor','hor','diag','diag','ver','ver','ver','ver','hor','diag','diag']) 
time2 = np.array(range(len(saccade2)))/float(len(saccade2)-1) 

trial2 = [2]*len(time2) 

saccade = np.append(saccade1,saccade2) 
time = np.append(time1,time2) 
trial = np.append(trial1,trial2) 
subject = [1]*len(time) 

df = pd.DataFrame(index=range(len(subject))) 
df['subject'] = subject 
df['saccade'] = saccade 
df['trial'] = trial 
df['time'] = time

另外我還做了一個CSV文件與可下載相同的數據here

我希望能夠製作一個所謂的圍巾情節，以便可視化隨着時間的推移順序，但我不知道如何製作這些情節。

我想繪製（每個參與者分開），其中時間在x軸上，試驗在y軸上。對於每個試驗，我希望將過渡表示爲彩色「堆疊」條。

我有這類地塊的唯一的例子，在這本書「眼動追蹤 - 全面指導方法和措施」（圖6.8b）link

誰能告訴/幫我做這？

（I可以處理其中蟒或R編程 - 優選蟒）

來源

2014-03-05 Martin Petri Bagger

你可以添加一些示例數據和類似情節的形象？ – Thierry

@Thierry我已經添加了一些示例數據和鏈接，指向使用這些圖的源代碼。 –

下面是使用GGPLOT2 R中的溶液中。您需要重新編碼time2，以便它表示經過的時間，而不是總時間。

library(ggplot2) 
dataset <- read.csv("~/Downloads/example_data_for_scarf.csv") 
dataset$trial <- factor(dataset$trial) 
dataset$saccade <- factor(dataset$saccade) 
dataset$time2 <- c(0, diff(dataset$time)) 
dataset$time2[dataset$time == 0] <- 0 
ggplot(dataset, aes(x = trial, y = time2, fill = saccade)) + 
    geom_bar(stat = "identity") + 
    coord_flip()

scarf plot

來源

2014-03-05 23:11:22 Thierry

隨時間繪製離散變量（圍巾圖）

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