Python中的西格瑪符號

我想在python中創建一個西格瑪和。Python中的西格瑪符號

我有一個100×100矩陣（用numpy創建），我有一個100個值的列表。我的矩陣是變量A，而我的列表是變量Network。

總和應該看起來像這樣。

hi= Sigma((A[i][j])* Network[j])

i和j在矩陣中是指特定的值，而在Network中的j是指列表中的值。

所以，如果我想H67，總和將是：

(A[67][67]*Network[67]) + (A[67][66]*Network[66]) + (A[67][65*Network[65]) + ... 
(A[67][0]*Network[0]).

我的代碼如下，但我不認爲這是正確的。

def new_sum(i,j): 
    hi=0 
    hi+= numpy.sum((A[i][j]*Network[j])) 
    return hi

我該怎麼辦？

來源

2013-06-22 user2509830

看起來像你想要一個點產品。我不認爲你需要將兩個索引傳遞給你的函數。此外，你並沒有循環使用原始代碼，所以沒有理由將初始化爲零或使用+=。最後，您需要返回hi，而不是sum。

def new_sum(i): 
    hi = numpy.sum(numpy.dot(A[i][:i], Network[:i])) 
    return hi

編輯

更多更好的編程技巧：最好是在一個函數不使用全局變量，但是通過你需要給函數的變量，就像這樣：

def new_sum(matrix, vector, i): 
    return numpy.sum(numpy.dot(matrix[i][:i], vector[:i])) 

# Now I can call this with ANY variables 
hi = new_sum(A, Network, 67)

請注意，在函數中，也不必保存hi變量，因爲它可以直接返回。

來源

2013-06-22 15:31:46 SethMMorton

謝謝。我也會試一試，看看它是否有效。 – user2509830

它看起來像是一個向量乘積，然後是結果數組中的和。你可以這樣做：

sigma = lambda x, y: np.sum(np.dot(x,y)) 

hi = sigma(A, Network)

來源

2013-06-22 15:41:43

你試過類似這樣的事情而不是使用Numpy.sum（）函數嗎？

def new_sum(i,j): 
    hi=0 
    for n in range(j+1): 
     hi+= A[i][n]*Network[n] 
    return hi

numpy sum（）函數只返回數組中所有元素的總和。你給它的參數只是一個例子而不是數組。所以你要返回一個元素的總和：這個元素。

來源

2013-06-22 17:13:56

Python中的西格瑪符號

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