情節正態分佈給出均值和西格瑪 - 蟒蛇

我有一些數據在數據幀的大熊貓情節正態分佈給出均值和西格瑪 - 蟒蛇

df['Difference'] = df.Congruent.values - df.Incongruent.values 
mean = df.Difference.mean() 
std = df.Difference.std(ddof=1) 
median = df.Difference.median() 
mode = df.Difference.mode()

，我想用正態分佈1個情節一起繪製的直方圖。是否有一個以平均值和西格瑪作爲參數的繪圖函數？我不在乎它是否是matplotplib，seaborn或ggplot。最好的情況是，如果我可以標記模式和數據的中位數都在1個陰謀。

來源

2015-07-28 tomtom

您可以使用matplotlib/pylab與scipy.stats.norm.pdf並通過均值和標準差爲loc和scale：

import pylab 
import numpy as np 
from scipy.stats import norm 
x = np.linspace(-10,10,1000) 
y = norm.pdf(x, loc=2.5, scale=1.5) # for example 
pylab.plot(x,y) 
pylab.show()

來源

2015-07-28 11:17:10 xnx

如何操作這個DIST的最大價值？因爲當我將它與直方圖一起繪製時，正常的dist。變平，因此看起來像在底部的一條直線。 – tomtom

要麼乘以一個常數（但它不會是一個規範化的分佈），或規格化你的直方圖（我認爲matplotlib中有'normed = True'參數）。 – xnx

好吧，就像你說的那樣用'normed = true'。最好是雙面雙軸，一個用於直方圖，另一個用於分佈。你知道如何做到這一點？ – tomtom

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