計算機視覺：消除邊緣效應

我將幾張照片合併爲一張（有點類似於全景效果），我看到了強度的差異，特別是在照片的邊緣附近。什麼是消除這些影響的最佳方法？我想我應該使強度正常化，但也可能有其他技術？如果不是，你會如何規範化兩幅圖像的強度？ enter image description here 計算機視覺：消除邊緣效應

我使用OpenCV，所以我很感謝Python或C++中的任何代碼示例。提前致謝。

UPDATE

將Stitcher在OpenCV的一流解決我的問題？如果是這樣，在拼接圖像之前，如何避免在拼接器上調用estimateTransform？我想避免這種呼叫的原因是因爲我的相機不動，所以我確切知道針的位置。任何幫助讚賞。謝謝。

來源

2014-02-11 Pavel Podlipensky

這個問題很難但很舊。請瀏覽以下文件：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/all_final_papers/image_registration_iccv03.pdf http://vpa2.sabanciuniv.edu/conferences/ICCV2005/ICCV05/0218-P0418-jia_stitching。 pdf – baci

你所要求的基本上是拼接算法的兩部分修改（即：將多個圖像拼合成單一圖像的算法）。

第一部分是漸暈，它本質上是糾正圖像角落亮度的變化。使用廣角鏡頭拍攝時這很常見。該解決方案並不是微不足道的，我沒有一個可用的C++源代碼示例。對於整體問題，我的猜測是你必須學習它背後的數學算法並自己實現它。我可以提供一個shell腳本程序的例子，它通過ImageMagik傳遞圖像來解決這個問題。算法本身也是通俗的說法。

下半年，涉及將現在去暈影的圖像拼接在一起。你似乎已經有了這個部分。現在，即使圖像的邊緣處的亮度僞像被校正，每幅圖像的平均強度也會不同。這很容易通過直方圖均衡來解決，爲此我有一個C++示例。

因此，簡而言之：

應用去漸暈算法每幀
應用直方圖均衡算法每幀
針跡的所有原始幀成最終圖像

經過所涉及的工作後，您會看到爲什麼涉及此項工作的大部分工作都是商業性的，而且來源不是免費的。

參考

「去暈影」，訪問的2014年2月11日，http://www.physics.mcmaster.ca/~syam/Photo/
「圖像配準與全局和局部亮度對齊」，訪問的2014- 02-11，http://www.cse.cuhk.edu.hk/leojia/all_project_webpages/luminance_alignment/luminance_alignment.html
「使用C++進行直方圖均衡化：Image Pro cessing「，訪問2014-02-11，http://www.programming-techniques.com/2013/01/histogram-equalization-using-c-image.html

來源

2014-02-11 18:32:48 DevNull

我認爲響應取決於您的圖片有多少重疊。你可以嘗試混合，但我不知道你的圖像是否有不同的重疊內容。我會嘗試將直方圖匹配（http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_matching）與alpha混合相結合。

來源

2014-02-11 18:37:52 paghdv

混合效果不佳。 –

計算機視覺：消除邊緣效應

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