如何提高OpenCV模板匹配的準確性

我嘗試使用MatchTemplate（）來匹配圖像中的數字。例如，圖片中的數字是[0985-977-735]。（0,1），（3,103），（5,33），（5,116），（7,62），（7,73），（5），（7），（7），（7），（7），（7,85），（8,21），（9,11），（9,53）]如何提高OpenCV模板匹配的準確性

但是在大多數情況下，準確度非常低。（0,113），（1,93），（3,31），（4,62），（5,74），（8,103），（3），（3），（4），（6），（9,11），（9,53）] 第一個零和八個不能被識別。（0,103），（2,31），（3,21），（5,54），（6,92），（7,113），（7,113），（7,114）， 9，72）] 第一個，第二個零和第九個不能被識別。（1,102），（1,33），（2,113），（3,72），（5,105），（5,105） 7,92），（8,52），（9,11）] 前七位無法識別。代碼

部分如下：

import cv 
for i in range(10): 
    template_im = cv.LoadImage(template_file, cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
    width = original_im.width - template_im.width + 1 
    height = original_im.height - template_im.height +1 
    result_image = cv.CreateImage((width, height), cv.IPL_DEPTH_32F, 1) 
    cv.Zero(result_image) 
    cv.MatchTemplate(original_im, template_im, result_image, cv.CV_TM_CCOEFF_NORMED) 
    (_, R, _, max_loc) = cv.MinMaxLoc(result_image) 

    if R < 0.90: 
     pass 
    else: 
     phone_number_location.append((i, max_loc[0])) 
     ... 
     ...

來源

2012-04-23 Jasoniem9246

你可以發佈你正在處理的圖像樣本嗎？ – sinelaw 2012-04-23 15:55:34

如果你正在尋找一個數字OCR，你可以在這裏看到一個簡單的實現使用OpenCV-Python.http：//stackoverflow.com/questions/9413216/simple-digit-recognition-ocr-in-opencv-python/9620295# 9620295 – 2012-04-23 17:17:01

可能重複[在Android上使用OpenCV進行數字識別]（http://stackoverflow.com/questions/10107258/digit-recogntion-using-opencv-on-android） – karlphillip 2012-04-23 17:50:27

你可能喜歡使用SimpleCV這一點。它是用python編寫的。你需要的大部分東西都在裏面。我用15行代碼寫了一個基本的圖像拼接應用程序。希望這可以幫助。使用github中的代碼是因爲SimpleCV中新增了模板匹配。希望這有助於。

來源

2012-04-23 17:33:50 Rishi

謝謝，我會試試看！ – Jasoniem9246 2012-04-24 03:34:58

如何提高OpenCV模板匹配的準確性

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