從一組，如與OpenCV的或SimpleCV

Question

檢測顯著不同圖像I具有仍然捕獲一晚的由一個攝像頭的過程中的圖像。大部分是相同的，因爲圖像中的照明是均勻的。然而，其中一些與其餘的顯着不同 - 它們在框架中具有可見的人體運動。

我該如何檢測哪些圖像明顯不同，這樣運動會包含在它們中？更好的是，有沒有一種方法專門檢測運動？

我猜，像OpenCV的或SimpleCV庫可以很容易地做到這一點，但我不限於使用那些人。

Answer 1

在SimpleCV，

cam = Camera() 
prev = cam.getImage() 
while True: 
    current = cam.getImage() 
    fs = current.findMotion(prev, method="LK") 
    if fs: #if there's motion 
     print "motion found" 
    prev = current 

Image.findMotion()使用光流來檢測運動。你可以很容易地使用它。增加一些關於你期望有多少動作的條件。

fs.dx和fs.dy會給你所有檢測到運動的點。

我已在其中我從照相機和通過檢測水平和垂直運動的輸入的例子中，I控制Banshee媒體播放器。你可以在我的GitHub上找到它。

Answer 2

如果你有第一個圖像是相似類型的，你會發現從第一個所有圖像的絕對差異，並有閾值的發現是顯著不同的圖像。 同樣在OpenCV的，用於檢測視頻中的運動，這樣的事情是可以做到： http://sundararajana.blogspot.in/2007/05/motion-detection-using-opencv.html

Answer 3

你要尋找的被稱爲背景扣除：

（圖像從this article拍攝）

看看this SO discussion。

還有一些OpenCV中那麼它只是谷歌的許多文章/例子。