您推薦使用什麼類型的機器學習來檢測具有多種尺寸的物體

Question

那麼我正在做一個項目，我想用Kinect識別一個物體並打開cv！但是這個物體有很多不同的尺寸!!我可以拍攝很多這個物體的照片！我的問題是你推薦在這種情況下使用什麼類型的機器學習，以及像SURF或其他什麼類型的特徵檢測？

Answer 1

如果使用SIFT描述符，則會得到1 x 64的描述符矩陣，並且類似地，如果使用SURF描述符，則將獲得描述符矩陣1 x 128。因此，對於每張圖片，您將獲得尺寸爲1 x 64或1 x 128的矩陣。然後你使用這個單行矩陣作爲SVM訓練的輸入向量。

Answer 2

您可以使用尺度不變的SIFT。在我的一個應用程序中，我使用了SIFT/SURF以及SVM，我必須對這些對象進行分類，並且得到了非常好的結果。使用SIFT，尺寸和方向的變化不會有任何問題。