關於手勢識別有很多研究正在進行。我想我會將其縮小到手勢識別的主題(即靜止的手部位置,直至與手語識別一樣複雜和動態)。手勢識別最喜歡的技術
考慮實時可用的圖像處理技術,如斑點檢測,邊緣檢測,興趣點跟蹤等。結合隱馬爾可夫模型和其他比較AI,您將使用什麼技術/算法來實現真實時間運動跟蹤和手勢識別?
關於手勢識別有很多研究正在進行。我想我會將其縮小到手勢識別的主題(即靜止的手部位置,直至與手語識別一樣複雜和動態)。手勢識別最喜歡的技術
考慮實時可用的圖像處理技術,如斑點檢測,邊緣檢測,興趣點跟蹤等。結合隱馬爾可夫模型和其他比較AI,您將使用什麼技術/算法來實現真實時間運動跟蹤和手勢識別?
我認爲是正確的,你必須將所有這些技術結合起來..
我與WII-微塵這樣的思考,它識別手的舉動,但不姿態..
我們採用隱馬爾可夫模型,它是實時成功的...
也許這是不是一個真正的答案,但你不能知道,但不嘗試..
以及我認爲你可以使用主動形狀模型或者主動appearence模型我記得看到關於它的一些論文
我記得我以前的同事們都在研究類似的問題。他們發表了關於這個主題的會議文件:Framework for a portable gesture interface。希望這可以幫助。