提高程序速度：矢量速度，內存塊速度

Question

我目前正在閱讀17張圖片（24位，1200 x 1600）。讀17張圖像花了我大約0.078秒但是，我想將這個5760000大小的內存塊轉換爲192000的黑白圖像大小來做我的laplacian edge_detection。現在，我使用下面的方法：

images.resize(rows * cols); 
images.reserve(rows * cols); 

for(int z = 0; z < rows * cols; z ++){ 
    pix.blue = (int) *(pChar + z * 3); 
    pix.green = (int) *(pChar + z * 3 + 1); 
    pix.red = (int) *(pChar + z * 3 + 2); 
    pix.black_white = pix.blue * .11 + pix.green * .59 + pix.red *.3; 
    images.at(z).black_white = pix.blue * .11 + pix.green * .59 + pix.red *.3; 
} 

然而，這讀取PCHAR內存塊和寫入的192萬矢量大小花費我的2.262秒總時間，讀取17倍的圖像處理。有沒有更快的方法可以處理這個問題？

我曾嘗試使用以下不同的代碼嘗試，但在pChar2不斷告訴我，它在調試模式VS2010一個badptr：（data_grey，PCHAR，pChar2變量是一個無符號的char *）

pChar = (unsigned char*) malloc (sizeof(char)*3*rows*cols); 
pChar2 = (unsigned char*) malloc (sizeof(char) * rows * cols); 
fread(pChar, sizeof(char), 3*rows*cols, bmpInput); 
images.at(i).data = pChar; 

for(int z = 0; z < rows * cols; z ++){ 
    pix.blue = (int) *(pChar + z * 3); 
    pix.green = (int) *(pChar + z * 3 + 1); 
    pix.red = (int) *(pChar + z * 3 + 2); 
    pix.black_white = pix.blue * .11 + pix.green * .59 + pix.red *.3; 
    pChar2 += (unsigned char) pix.black_white; 
} 
    images.at(i).data_grey = pChar2; 

我的想法是，我可能以不正確的方式寫入pChar2內存塊。但這第二種方法要快得多，所以我想知道我應該如何解決它。如果我爲images.at（i）.data_grey獲得了一塊黑白內存塊，那將是理想的選擇。我主要是想這樣做，因爲它比矢量快得多，但是在基於矢量的代碼中，我做了一些錯誤，使得它比較慢？ （我個人覺得載體更容易使用，但如果我需要的速度實在太差了，所以我會處理與存儲塊的工作，如果它應該是更快）

Answer 1

我認爲你需要做的是改變

pChar2 += (unsigned char) pix.black_white; 

到

pChar2[z] = (unsigned char) pix.black_white; 

假設你要什麼，我認爲你正在試圖做的（值分配給內存塊被指向pChar2，然後將指針移動到下一個8位內存塊？）

Answer 2

請勿使用邊界檢查元素存取器at()。這將每次檢查您的索引，因爲如果使用超出範圍的索引，它必須拋出異常。這絕不應該發生，因爲您最初調整了矢量的大小。

因此，您應該使用無邊界檢查運算符[]。

您也可以像C數組一樣直接寫入矢量。一些純粹主義者可能會爲此感到不安，但我認爲可以用矢量做：

images.resize(rows*cols); 
unsigned char *bwPixel = &images[0]; 

for(...) 
{ 
    // ... 
    *bwPixel++ = (unsigned char) (pix.blue * .11 + pix.green * .59 + pix.red *.3); 
}