-1
不需要零正如你可以看到我讓每個插曲matplotlib把我下面的次要情節
這裏不需要以下是零代碼
fig3,axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=5)
fig3.tight_layout()
plt.subplots_adjust(hspace = 0.8,top = 0.9 )
A.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[0,0])
axes[0][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[0][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[0][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[0][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[0][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[0][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[0][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
B.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[1,0])
axes[1][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[1][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[1][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[1][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[1][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[1][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[1][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
C.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[2,0])
axes[2][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[2][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[2][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[2][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[2][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[2][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[2][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
D.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[3,0])
axes[3][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[3][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[3][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[3][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[3][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[3][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[3][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
E.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[4,0])
axes[4][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[4][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[4][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[4][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[4][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[4][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[4][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
F.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[0,1])
axes[0][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[0][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[0][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[0][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[0][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[0][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[0][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
G.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[1,1])
axes[1][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[1][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[1][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[1][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[1][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[1][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[1][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
H.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[2,1])
axes[2][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[2][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[2][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[2][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[2][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[2][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[2][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
I.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[3,1])
axes[3][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[3][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[3][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[3][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[3][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[3][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[3][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
J.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[4,1])
axes[4][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[4][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[4][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[4][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[4][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[4][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[4][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
axes[4][1].set_ylim(-.5,2)
plt.show()
我也已經有多個地塊做到了這一點每種方式都有不同的圖形，我想知道是否有辦法將它們全部放入一個交互式圖表中，最後在數字之間變化？
你可以嘗試使用'.xaxis.label.set_visible（假）'隱藏X –
下的一切後的標籤「也」好像是一個完全不同的問題。如果您有兩個問題，請提出兩個問題。注意兩件事。首先，這可能與您的真實數據無關，因此如果問一個新問題，請務必提供[mcve]。其次，實際上並不清楚你如何讓劇情看起來像什麼機制應該確定哪個劇情要展示。這些都是您需要包含的重要信息。 – ImportanceOfBeingErnest
他們是兩個問題，但重要的是第一個，我會讀它，所以我可以在這裏問更有意義的問題，謝謝 –