CUDA中的高效圖像金字塔？

Question

什麼是在CUDA中進行圖像聚合最有效的方法？我已經編寫了自己的內核，但想象我們可以做得更好。

使用OpenGL interop和使用硬件mipmapping綁定到OpenGL紋理可能會快得多。任何指示如何做到這一點或其他

Answer 1

MIPMaps是在OpenGL/DirectX中訪問/初始化時設置的。如果您分配比初始紋理寬50％（或更高）的紋理，並使用內核對紋理進行下采樣並在原始紋理旁邊寫入結果，則CUDA內核可以執行相同的操作。內核可能在每個線程評估下一個下采樣圖像中的像素時效果最好。您需要確定採樣方案並選擇合適的權重來組合像素。嘗試雙線性開始，然後一旦工作，您可以設置三線性（立方）或其他採樣方案，如各向異性等。簡單採樣（線性和立方體）可能會更有效，因爲會發生合併內存訪問（請參閱CUDA SDK編程指南）。您可能需要平鋪內核執行，因爲線程數限制爲並行調用（太多像素，線程太少=使用平鋪來並行執行）。您可能會發現Mesa3D可用作參考（它是一個開源實現OpenGL）。