MATLAB中的Canny算子矩陣：如何實現/獲取？ （只是篩選，沒有邊緣檢測器）

Question

我正在做這給用戶過濾的灰度圖像（具有卷積但沒有尋找邊緣）的可能性使用MATLAB（2011）的一個項目。我知道邊緣有[邊緣]函數，並且我知道對於某些運算符（如sobel），可以使用[fspecial]來獲取矩陣。

我發現對應每一個操作員，我需要一個矩陣（或多個）：索貝爾，羅伯茨，羅賓遜，拉普拉斯等..

然後我應用過濾器是這樣的：

Result_image = conv2(Original_image, matrix_filter); 

但是我找不到一個Canny算子...

我讀到，canny是在應用拉普拉斯算子開始的varius步驟中實現的。但是呢？以下步驟是什麼？我怎樣才能讓矩陣適用於圖像？

我在尋找矩陣，或一種方式來獲得它或至少一個例子來理解「多步程序」。

我發現告訴步驟獲得的邊緣運營商實施的頁面。什麼是僅僅過濾的步驟？ （導數X，導數Y，梯度，非最大抑制，滯後）。該頁面是Canny Edge Detector（由米克爾羅德里格斯）。

Answer 1

正如你指出的，Canny邊緣檢測是算法不是一個過濾器。這意味着您無法擁有「Canny」過濾器。

讓我們看看參與算法（Wikipedia或OpenCV implementation）中的步驟：

梯度圖像的

1. 高斯濾波（使用高斯濾波器）（使用一些其它邊緣過濾器例如Sobel濾波器）
2. 非最大supression（無過濾器參與）
3. 閾值（沒有過濾器參與）

正如你看到的，有沒有坎尼過濾行不通的，所以恐怕你不能得到這樣的過濾器。