在Jetson上使用Numbapro TK1

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我已經搜索了整個互聯網，但我還沒有找到可靠的答案。我需要指出的是，我是GPU編程的新手，但我剛剛訂購了我的Jetson TK1單元，因爲我喜歡Simulations，而且我喜歡Python。我在PC上嘗試過Numpy，但我想將這些模擬帶到Android。我已閱讀關於PyCuda和Numba，但我更喜歡後者，因爲它完全是在python中，我不會用C編寫內核。我似乎沒有掌握的是（如何在我的Jetson上安裝numbapro後TK1）我將能夠將我的代碼指向Tegra K1 SOC的多核ARM CPU，以及我將如何使用CUDA 6中提供的統一內存。請注意，Numba不支持ARM LLVM。或者我是否需要啓動強制的C++和CUDA C++類才能夠訪問CPU內核/線程。在Jetson上使用Numbapro TK1

來源

2014-10-05 NyproTheGeek

@talonmies那麼我該如何在Android上的現有體系結構上執行GPGPU。並且有可能在不久的將來Android將得到CUDA的支持，也許可能通過基於Android的開發工具包如Jetson TK1。 – NyproTheGeek 2014-10-06 10:04:17

@NyproTheGeek，

我和你有同樣的問題;我花了很多時間試圖讓NumbaPro運行在我的Jetson TK1上，並一直處於死路一條。由於互聯網上幾乎沒有NumbaPro + Jetson TK1的提及，我終於通過電子郵件發送給Continuum Analytics的人員，他們回覆說Jetson TK1目前不受支持。不過，他們也表示Jetson TK1正在路線圖上，儘管沒有明確的日期。

您對Numba（而不是NumbaPro）不支持LLVM支持的觀察是正確的。我相信Continuum Analytics提供這種功能作爲NumbaPro商業產品的一部分。

您可能已經嘗試使用Numba提供的jit裝飾器。這確實通過編譯代碼提供了顯着的性能提升，儘管沒有通過GPU可用的火力:-)

來源

2014-10-15 15:34:03 tokyodusk

在Jetson上使用Numbapro TK1

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