我正嘗試在我的NVidia GPU上使用openCV實現計算機視覺算法。我使用的是openCV 2.4,我目前正在編寫非常簡單的程序來習慣openCV。我寫了一個轉碼矩陣的簡單代碼,並且還在GPU上實現Canny邊緣檢測。該程序運行完美,但我需要釋放CPU和GPU中的內存。所以我張貼我的代碼如下:在openCV中釋放內存分配
int main(int argc,char *argv[])
{
int k;
cv::Mat src;
cv::Mat dest;
cv::Mat dest_1;
cv::gpu::GpuMat im_source;
cv::gpu::GpuMat im_dest;
cv::gpu::GpuMat im_dest_1;
cv::gpu::Stream::Null;
k = cv::gpu :: getCudaEnabledDeviceCount();
printf("%d\n",k);
src = cv::imread("lena.jpg",0);
cv::imshow("lena_org",src);
im_source.upload(src);
cv::gpu::transpose(im_source,im_dest);
im_dest.download(dest);
cv::imshow("lena_trans",dest);
cv::gpu::Canny(im_source,im_dest_1,100,100,3,false);
im_dest_1.download(dest_1);
cv::imshow("lena_edge",dest_1);
cv::waitKey();
}
因此,從上面的代碼,我相信內存不會在CPU和GPU釋放。我在網上搜索了一下,我遇到了cv :: Mat :: Release for cpu和cv :: gpu :: GpuMat :: Release的GPU端。但我沒有得到如何使用它們,或者我應該如何在代碼中使用這些函數,以便我可以釋放機器人的CPU和GPU內存。如果有人能夠引導我正確使用發行版apis,以便我能夠成功釋放內存,這將非常有幫助。感謝您的支持。
非常感謝您的回覆。其實我沒有任何C++的概念,我只知道C,而我是憑直覺做了這個編程的。所以這可能是這種愚蠢問題背後的原因。感謝您的網站和所有支持。 – duttasankha