取Python函數和生成的所有衍生物

我有可變參數數目的Python函數：取Python函數和生成的所有衍生物

F(x1, x2, ... , xN)

我想自動生成表示F的衍生物相對於每個參數N個函數。

F'_1 = dF/dx1 
F'_2 = dF/dx2 
... 
F'_N = dF/dxN

例如，我可以給兩個 F（X1）= SIN（X1）和 F（X1，X2）= SIN（X）* COS（X2）並得到所有的衍生品自動。

EDIT2：如果函數F的2變量（固定數量的參數），我可以使用

def f(x,y): 
     return sin(x)*cos(y) 

    from sympy import * 
    x, y = symbols('x y') 
    f_1 = lambdify((x,y), f(x,y).diff(x))

來源

2013-01-06 Hesam

要clear-的功能是一樣的東西'高清F（X）：返回math.sin（X）'？（也就是說，它不是'sin（x）'的符號表示，而是一個真正的Python函數？） –

如果F（x）可能是非符號的，那就更好了。（即使用lambdify獲得符號表達式）。 – Hesam

您是否已經有一種方法可以用一個參數生成函數的數值導數？ –

的技巧是使用inspect.getargspec得到的所有的參數名稱的功能。在此之後，這是一個簡單的列表理解：

import inspect 
from sympy import * 

def get_derivatives(func): 
    arg_symbols = symbols(inspect.getargspec(func).args) 
    sym_func = func(*arg_symbols) 

    return [lambdify(arg_symbols, sym_func.diff(a)) for a in arg_symbols]

例如：

def f(x, y): 
    return sin(x)*cos(y) 

all_derivatives = get_derivatives(f)

來源

2013-01-06 01:19:54

如果OP可以使用表達式而不是函數，事情就變得簡單了：'{v：expr.free_symbols中v的expr.diff（v）'''。 – DSM

@DSM：那是非常真實的。 –

非常感謝！我如何可以稱之爲生成的衍生物。即F_1（0,0）或F_2（0,0） – Hesam

取Python函數和生成的所有衍生物

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