大熊貓據幀/系列值格式問題

Question

讓我舉一個例子：

df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3, 2), columns=list('ab')) 
print(df) 

    a b 
0 0 1 
1 2 3 
2 4 5 

說，我要選擇與列「一」 == 0一排，我知道，在我的數據幀，有隻有一行滿足這個條件。

df1 = df.loc[df['a'] == 0] 
print(df1) 
    a b 
0 0 1 
type(df1) 
pandas.core.frame.DataFrame 

df2 = df.loc[0] 
print(df2) 
a 0 
b 1 
Name: 0, dtype: int32 
type(df2) 
pandas.core.series.Series 

正如你所看到的，df1是DataFrame實例，但df2是Series，雖然df1只有一行。

print('{:.2f}'.format(df1['a'])) 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-92-62c2a3e8dbc0> in <module>() 
----> 1 print('{:.2f}'.format(df1['a'])) 

TypeError: unsupported format string passed to Series.__format__ 

，但它的確定要打印的df2值：

現在，當我嘗試格式化的df1值出現問題。

print('{:.2f}'.format(df2['a'])) 
0.00 

據我所知，這是因爲df1是DataFrame，df1['a']將是一個Series，但傳遞給format()函數的參數預計比Series對象以外的東西 。所以我試圖走動這個笨拙的：

print('{:.2f}'.format(df1['a'].values[0])) 
0.00 

有沒有反正這是更有效率和pythnoic在這裏？

Answer 1

如果要更改數據類型str，你可以使用：

df = df[df['a'] == 0].astype(str) 

結果print(df)：

a b 
0 0 1 

數據類型print(df.dtypes)：

a object 
b object 
dtype: object 

---

我F你要應用一個字符串格式，你可以使用：

df = df[df['a'] == 0].applymap('{:,.2f}'.format) 

結果print(df)：

 a  b 
0 0.00 1.00 

數據類型print(df.dtypes)：

a object 
b object 
dtype: object 

---

下一個解決方案不會改變數據。

pattern = '{:,.2f}'.format 
print df.to_string(formatters={'a': pattern, 'b': pattern}) 

輸出：

 a b 
0 0.00 1.00 
1 2.00 3.00 
2 4.00 5.00