如何計算Python中二元函數的概率？

讓我們看看下面的函數：如何計算Python中二元函數的概率？

$f(x)=\begin{cases} 0,& \Pr(f(x)=0)=x \\ 
1,& \Pr(f(x)=1)=1-x\end{cases}$, 

where $0< x< 1$

試用：
我試圖用下面的代碼，但我不能肯定它是否正確。代碼在這裏：

import random 
def f(x): 
    b=random.randint(0,1) 
    return b 

x=0.3 
count0=0 
count1=0 
for i in range(1000): 
    if f(x)==0: 
     count0=count0+1 
    else: 
     count1=count1+1 
print 'pr(f(x)=0)=', count0*1.0/1000 
print 'pr(f(x)=1)=', count1*1.0/1000

我的代碼是否給出了正確的計算？請幫忙？

來源

2017-06-15 MKS

這取決於你想達到什麼目的？ –

排版的數學看起來像[this]（// i.imgur.com/zmKZMsw.png）？所以'0'的概率是'x'，否則'1'？ – Artyer

定義函數的等效Python代碼是什麼？ @EmmanuelMtali – MKS

如果你的意思是說「0與x的概率，和1的1 - x概率」，random.random從[0, 1)返回一個隨機數，所以你只要檢查x比這個數字更大：

import random 

def f(x): 
    return x >= random.random()

當前，您的函數返回0和1，並有50/50的機會。

來源

2017-06-15 15:43:13 Artyer

我使用random.randint（0,1），它隨機返回$ 0 $或$ 1 $ @Artyer – MKS

@MKS，其偶數概率爲'0'或'1'。這個函數考慮到'x'。 – Artyer

看來我的python代碼根據函數沒有給出正確的概率。 – MKS

是的，你的代碼不正確的解決方案（基於您創建調用ñ次二項分佈F（X））。然而，從（0,1）中隨機選擇0或1的概率是50/50，但是，正如你已經注意到的那樣，你正在計算給定樣本的概率（例如[1， 1,1,1,0]），而不是調用無限次f（x）的整個宇宙。

參見：Binomial distribution。

如果您存儲在像這樣的列表函數的結果你可以寫一個更可讀的代碼：

intents = [] 
num_intents = 1000 

for i in range(num_intents): 
    intent.append(f(x))

然後：

print('pr(f(x)=0)={}'.format(intents.count(0)/num_intents) 
print('pr(f(x)=1)={}'.format(intents.count(1)/num_intents)

我還建議你去探索numpy和二項式numpy.random.binamial

來源

2017-06-15 16:19:36

如何計算Python中二元函數的概率？

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