什麼是最靈活的計算機視覺語言？

Question

在開發算法過程中，我需要大量熟知的描述符，如SURF，HOG，Hessian和分類器（SVM）。 另外我還需要對這些算法做很多調整（不僅僅是超參數的改變）。 據我所知Matlab的計算機視覺工具箱並不是很適合所有這些。

哪種語言或軟件有更多的開源庫，並提供最佳的靈活性？

Answer 1

OpenCV的速度快，包含了你所需要的，我寧願在Python中使用它的一切（它有一個Python接口）

，然後用Scikit學習爲機器學習，這是一個簡單的但在Python中強大的庫。有一個非常活躍的開源社區

既然你熟悉MATLAB，NumPy的和matplotlib應該更容易學習，他們有很多的方法和語法的共性。 我做了MATLAB蟒蛇之前也發現更容易把握NumPy的

SciPy的，熊貓，IPython中，筆記本電腦是可以很容易地使用，並附帶蟒的蟒蛇分佈其他庫。 Scikitlearn也隨附Anaconda。

只需從下面的鏈接中獲得Anaconda發行版，即可開始工作，anaconda中的所有內容都得到妥善管理，您甚至不必擔心程序包管理和依賴性問題。

https://www.continuum.io/downloads

Answer 2

OpenCV - 開源C++庫，帶有Python和Java的接口。

聽起來像它有你需要的一切。