灌裝在大熊貓列基於字符串

Question

現有的號碼，我有一個熊貓的數據幀，看起來像這樣：

ID  Hobbby Name 
1  Travel Kevin 
2  Photo  Andrew 
3  Travel Kevin 
4  Cars  NaN 
5  Photo  Andrew 
6  Football NaN 
.............. 1303 rows. 

填補可能大，那麼2以及名稱的數量。我想最終將名稱列填入名稱（或在偶數行的情況下加1）。我已經將可變數量的名稱存儲到名稱的總數中。在上面的情況下，它是2.我嘗試過濾和計算每個名稱，但我不知道如何做到這一點，當名稱的數量是動態的。 預期的數據幀：

ID  Hobbby Name 
1  Travel Kevin 
2  Photo  Andrew 
3  Travel Kevin 
4  Cars  Kevin 
5  Photo  Andrew 
6  Football Andrew 

我嘗試：用fillna在列名和0替換爲NaN。過濾列，最後得到一個只有na字段的數據框，然後用len（df）來獲取nan數，並從這裏創建兩個數據庫，每個數據庫包含一半的df。布我認爲這種方法是完全錯誤的，因爲我並不總是有2個名字。有可能be2,3,4等（這是由一個字典中給出）

任何幫助，高度讚賞

感謝。

Answer 1

這很難說，但我認爲你需要ffill

df['Name'] = df['Name'].ffill()