在Python中實現各種閾值方法Opecv2

Question

我想比較各種閾值方法的性能。從字面上看，我發現的各種閾值的方法是

• 直方圖形狀爲基礎的方法（例如： - 大津法）
• 基於聚類方法
• 基於熵的方法
• 屬性相似方法
• 局部自適應閾值

我不知道python opencv2是否有上面提到的閾值方法實現a不是。任何其他的Python庫都有它的實現？

我發現了一些聯繫，但多數民衆贊成是非常基本的： -
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html http://opencvpython.blogspot.in/2013/05/thresholding.html
（局部閾值，整體閾值，自適應閾值，二進制，binary_inverted等，只存在於蟒蛇的OpenCV Thast我發現。）

任何人都可以幫助我實現上述閾值類型？或有任何想法來完成我的任務？

感謝adnvance ...

的大津

Answer 1

例子：

high_thresh, thresh_im = cv2.threshold(im, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) 
lowThresh = 0.5*high_thresh 

你可以找到在documentation閾值函數其他可能的標誌。其中包括：BINARY,BINARY_INV,TRUNC,TOZERO和TOZERO_INV。

列出了更多自適應閾值here。自適應模式爲：ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C。

否則，使用OpenCV實現其他閾值方法通常非常簡單。