如何爲我的數據集創建多線圖？

Question

我有以下熊貓數據幀df：

df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"], 
           data=[[15,1,22], 
             [16,1.26,80], 
             [27,0,15]]) 

df = df.set_index([["Series1", "Series2", "Series3"]]) 

我想創建與含有Event1，Event2和Event3 X軸的多情節，而Y軸應該是對應數值。應該有3個系列：Series1,Series2，Series3。

如何定義x,y和hue in sns.pointplot(x=???, y=???, hue=???,data=df)？

plt.figure(figsize=(12,8)) 
ax = sns.pointplot(x=???, y=???, hue=???,data=df) 
ax.grid(b=True, which='major', color='#d3d3d3', linewidth=1.0) 
ax.grid(b=True, which='minor', color='#d3d3d3', linewidth=0.5) 
plt.show() 

Answer 1

重新組織DF選擇要其是透視表，以經典的數據幀和情節：

import matplotlib.pylab as plt 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 

df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"], 
           data=[[15,1,22], 
             [16,1.26,80], 
             [27,0,15]]) 
df = df.set_index([["Series1", "Series2", "Series3"]]) 
print(df) 

# reorganize df to classic table 
df2=df.stack().reset_index() 
df2.columns = ['Series','Event','Values'] 
print(df2) 

plt.figure(figsize=(12,8)) 
ax = sns.pointplot(x='Event', y='Values', hue='Series',data=df2) 
ax.grid(b=True, which='major', color='#d3d3d3', linewidth=1.0) 
ax.grid(b=True, which='minor', color='#d3d3d3', linewidth=0.5) 
plt.show() 

DF2：

Series Event Values 
0 Series1 Event1 15.00 
1 Series1 Event2 1.00 
2 Series1 Event3 22.00 
3 Series2 Event1 16.00 
4 Series2 Event2 1.26 
5 Series2 Event3 80.00 
6 Series3 Event1 27.00 
7 Series3 Event2 0.00 
8 Series3 Event3 15.00 

Answer 2

我不知道如何與seaborn做，但與matplolib它是這樣的：

for i in df.index.values: 
    plt.plot(list(df.loc[i])) 
plt.show() 

在這種情況下，X斧頭將採取值爲0，1和2，而Y斧頭將採取行的價值。最後只需做plt.show()即可得到一個圖中的所有圖。在seaborn應該以相同的方式工作。

Answer 3

的最簡單的方法以獲得期望的情節df.T.plot()。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"], 
           data=[[15,1,22], 
             [16,1.26,80], 
             [27,0,15]]) 

df = df.set_index([["Series1", "Series2", "Series3"]]) 

df.T.plot()