MATLAB：將濾波器應用於ROI或灰度圖像中的蒙板

Question

我有一個灰度圖像（I），並希望將不同的濾波器應用於matlab（R2015b）中的不同區域（隨機和不規則形狀區域）。我有我想要的第一個過濾器應用於（附件）的二進制版本。我不確定製作蒙版的最佳方法......我可以加載這個二進制圖像並使用bwconncomp來定位連接的組件，並將它們定義爲單個向量，這些向量不適用於poly2mask。對於A.如何從這個二進制圖像中獲得一個蒙版的任何建議，以及B.如何使用這個蒙版將過濾器應用於灰度圖像的該部分？

在此先感謝！

MASK=imread('/Users/bk/Desktop/FIJI_image/mask4.tif'); 
BACK=imcomplement(MASK); 
I=imread('/Users/bk/Desktop/FIJI_image/Orig.tif'); 
I(~MASK)=0; 
SE=ones(13,13); 

A=stdfilt(I, SE); 

minZ=min(min(A)); 
maxZ=max(max(A)); 
Low_High=[minZ maxZ]; 

var5=255/maxZ; 
B=uint8(A*var5); 

C=(imadjust(B,stretchlim(B),[])); 
imtool(C); 

Answer 1

二進制圖像是的掩模。

給定一個灰度圖像I並與同樣大小二進制圖像M，你可以得到圖像I使用面膜M過濾：

J = I; 
J(~M) = 0; 

這只是掩蓋。爲了進行過濾，您可以在I上使用或MATLAB的其他濾波器功能。例如：

h = fspecial('motion', 50, 45); 
K = imfilter(I, h); 

現在，你可以得到其不在M像素的原始值：

K(~M) = I(~M); 

所以現在K已濾波像素在M是真實的位置，未回火像素在M爲假的地點。

代碼的例子，你又說：

inputDir = 'temp2'; 
I = imread(fullfile(inputDir, 'PJlUm.png')); 
M = imread(fullfile(inputDir, 'ewSPv.png')); 
M = logical(M); % Convert M to a logical matrix, i.e. a mask. 

Imasked = I; 
Imasked(~M) = 0; 

ImaskedAndStretched = Imasked; 
ImaskedAndStretched(M) = imadjust(ImaskedAndStretched(M),stretchlim(ImaskedAndStretched(M)),[]); 

IstretchedAtMask = I; 
IstretchedAtMask(M) = ImaskedAndStretched(M); 

figure; 
subplot(3,2,1); 
imshow(I); 
title('Input Image'); 
subplot(3,2,2); 
imshow(M); 
title('Mask'); 
subplot(3,2,3); 
imshow(Imasked); 
title('Image Masked'); 
subplot(3,2,4); 
imshow(ImaskedAndStretched); 
title('Image Masked & Stretched'); 
subplot(3,2,5); 
imshow(IstretchedAtMask); 
title('Image Stretched At Mask'); 

輸出：