我知道高斯濾波器會做的最好,但現在我需要從這兩者中選擇。 我不太確定,請給出您的建議。謝謝!我應該選擇高斯噪聲的平均值還是中值濾波器
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A
回答
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中值濾波通常比平均濾波對離羣值更不敏感。如果你不相信數據的高斯假設將保持非常準確,那麼中值濾波器可能是更好的選擇。但是,如果高斯假設保持得很好,那麼中值濾波器可能效率較低。我的猜測是效率的權衡不會太激烈,因此在中值濾波器方面犯錯也許很好。
Tony Chan在開發基於總變差最小化的去噪過程中,在"Image Processing and Analysis"的書中提到了這個話題。
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研究自適應與非自適應濾波,以及線性(即:平均)與非線性(即:中值或模式)濾波。
正如EMS已經指出的那樣,中值濾波對於異常值比平均值濾波器更不敏感。如果您的數據代表具有加性高斯噪聲的圖像,則平均濾波器工作得很好,但由於其引入的模糊效應,會迅速降低圖像質量。隨着濾波器內核順序(即:維數)增加過去3x3
,效果迅速惡化。
如果你有任何數量的脈衝/椒鹽噪聲,首先應該做一個自適應中值濾波器,然後應用一個平均值濾波器(如果有保證的話)。自適應中值濾波器幾乎不會降低圖像質量,可能就足夠了。
如果你真的想改善結果,你可以讀入自適應高斯濾波器的嘗試,這將比平均濾波器更好。
因此,簡而言之:
- (可選)自適應中值濾波器
- 均值濾波或自適應高斯濾波
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作爲一個一般的經驗法則 - 如果你的噪音鹽-N - 你應該使用中值濾波器。如果您假設原始信號頻率較低(如沒有紋理的光滑曲面),那麼高斯濾波器是一個不錯的選擇。箱式過濾器(平均值)通常用於近似高斯過濾器。爲了消除白噪聲,你可以使用韋納濾波器。
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如果圖像上有清晰的亮點或斑點,請使用中值濾鏡。在其他大多數情況下,均值濾波器可能是更好的選擇。
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您可能想要在圖像上嘗試兩種圖像,並且最好上傳圖像。 – lennon310