矩陣的cvInvert（）返回0矩陣？但在Matlab返回的實際值

這裏是我想反轉origial矩陣：矩陣的cvInvert（）返回0矩陣？但在Matlab返回的實際值

rows: 5 
    cols: 5 
    dt: f 
    data: [ 927321., 1014163., 923303., 923303., 947641., 1014163., 
     1260101., 1062130., 1062130., 1102823., 923303., 1062130., 
     1004488., 1004488., 990651., 923303., 1062130., 1004488., 
     1004488., 990651., 947641., 1102823., 990651., 990651., 1116004. ]

，並使用此行反轉上述矩陣：

cvInvert(Mult, Inv, CV_LU);

矩陣返回倒數是這個後：

rows: 5 
    cols: 5 
    dt: f 
    data: [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 
     0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0. ]

並且根據文檔：

在LU方法的情況下，函數返回src1行列式（src1必須是正方形）。如果它是0，矩陣不倒置，並且src2 填充零。

但奇怪的是，我問我的朋友在Matlab中使用相同的矩陣做同樣的事情，它返回一個非零矩陣..這意味着行列式不是零..那麼爲什麼opencv認爲行列式爲零？

感謝

來源

2011-07-21 StuckInPhD

任何溢出的機會？這些數字有點大，但我不熟悉Opencv上float/double/numbers的內存大小來確定地說。 –

據一項網上矩陣變換器，逆是：
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 68719476736.000 -68719476736.000 0.000 0.000 0.000 -68719476736.000 68719476736.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

這是一個非常奇怪的看着矩陣，其餘條款是非常非常巨大的。這意味着在線計算器存在問題，因爲確定性如此之大，您的例程由於尺寸或兩者都溢出確定。我願意打賭，MatLab不會有這些類型的大小限制，因此它的有效價值。

來源

2011-07-21 23:24:53

什麼是我規範化的價值？應該修復溢出？無論如何規範化opencv的值？ – StuckInPhD

標準化會改變你的逆向。我想知道這個非常大的5x5矩陣是如何獲得的，或者如果可以收縮的價值是什麼？ –

這個矩陣是通過將矩陣乘以它的轉置而獲得的。我用矩陣和我用來乘它們的線更新了上述問題。我在想我的乘冪法在某種程度上是錯誤的。 – StuckInPhD

給定的矩陣是秩虧（行列式爲零），因此您無法計算其逆。

來源

2011-07-22 01:12:47 Jacob

矩陣的cvInvert（）返回0矩陣？但在Matlab返回的實際值

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