Pythonic方式比較numpy數組與數據幀的符號

我有一個熊貓數據幀df。第一行的內容如下：Pythonic方式比較numpy數組與數據幀的符號

-1387.900 
1 -1149.000 
2  1526.300 
3  1306.300 
4  1134.300 
5 -1077.200 
6  -734.890 
7  -340.870 
8  -268.970 
9  -176.070 
10 -515.510 
11  283.440 
12  -55.148 
13 -1701.800 
14  -63.294 
15 -270.720 
16 2216.800 
17 4251.200 
18 1459.000 
19 -613.680

這基本上是一個系列。我有一個（1X20）numpy的數組，如下所示：

array([[ 1308.22000654, -920.02730748, 1285.54273707, -1119.67498439, 
      789.50281435, -331.14325768, 756.67399745, -101.9251545 , 
      157.17779635, -333.17043669, -191.10517521, -127.80219696, 
      698.32168135, 154.30798847, -1055.54268665, -1795.96042107, 
      202.53471769, 25.58830318, 793.63902134, 220.94259961]])

現在我想的是，對DF數據幀的這頂行的每個單元格的值，我需要檢查，如果該小區的符號相同作爲上述numpy陣列的相應單元格符號。如果符號不同，則對於df中的所有行，對於相應的座標，將df中每個相應座標值的符號翻轉。例如。如果你看到第一個單元格的值。 Df有-1387，而numpy數組有1380.所以現在第一列df幀應該有它的符號反轉。與其他欄一樣。

我正在使用for循環。像

for x in range(20): 
    if(np.sign(Y1[0][x])!=np.sign(df.ix[0][x])): 
     if(np.sign(Y1[0][x])==0 and np.sign(df.ix[0][x]>0)): 
      df[x]=df[x]*1 
     else: 
      df[x]=df[x]*(-1)

我還需要確保，如果np.sign（Y [X]）= 0，那麼它需要的符號不是零，而是+1。我可以在上面的代碼中添加這個條件，但重點是如何使它更pythonic ?.

編輯：我已經添加了我寫的代碼，似乎工作正常，並根據上述條件翻轉df列的標誌。任何想法如何以pythonic的方式做到這一點？

EDITII：我還有一個疑問。我的numpy數組應該是單維的。但是正如你在上面看到的那樣，它是以二維的形式出現的，我必須通過兩個索引不必要地訪問這個單元格。這是爲什麼？。這是我如何創建numpy的陣列（兩個1x11025一行11025x20矩陣給1X20陣列測向的點積但是當你看到它上面來作爲數組的數組代碼來創建numpy的數組：。

Y1=np.dot(X_smilie_norm[0:1],W)

X_smilie_norm是一個28x11025熊貓數據框，我只是訪問第一行，用W做一個11025x20矩陣的點積，當我想要的只是一個單維時，它給出了一個二維數組，這樣我就可以訪問Y1值只是單一索引

來源

2015-03-03 Baktaawar

IMO這將是一個3x3的陣列（或一些類似的小）更清晰。 – 2015-03-03 07:33:38

這裏是代碼，但我不知道當第一行df contians爲零時你想要的結果是什麼

import numpy as np 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-10, 10, (10, 12))) 
sign = np.random.randint(-10, 10, 12) 
df.loc[:, (df.iloc[0] >= 0)^(sign >= 0)] *= -1

來源

2015-03-03 04:40:19 HYRY

你可以用一個面具，把它應用到數據幀

mask = (arr <= 0) != (df <= 0) # true if signs are different 
df[mask] = -df[mask] # flip the signs on those members where mask is true

來源

2015-03-03 06:15:38 cxrodgers

Pythonic方式比較numpy數組與數據幀的符號

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