random.seed（）的每個選擇的種子是否保證隨機會生成一個均勻分佈的序列？

比方說，我想生成使用random.seed（SEED）和ñ到random.random（）後續調用N> 10^20號碼。無論SEED的選擇值是否保證生成的序列均勻分佈？random.seed（）的每個選擇的種子是否保證隨機會生成一個均勻分佈的序列？

來源

2017-10-04 Moon

比方說，我想生成N> 10^20號

比方說沒有。如果你每秒可以產生十億個值，那就需要1E20 values/1E9 values per second/3600 seconds per hour/24 hours per day/365.25 days per year，這是3000多年。即使你擁有可靠的硬件和能源，你也不會在那裏看到結果。

使用random.seed（SEED）和n至random.random）的後續調用（

因爲底層算法，梅森倍捻機，被設計以產生結果將是從均勻的統計學難以區分行爲。

來源

2017-10-04 20:10:48 pjs

@BradSolomon如果您在每次調用時重新種子，您實際上正在使用PRNG作爲種子值的哈希函數。除非種子價值本身i.i.d.統一的（在這種情況下，你爲什麼需要PRNG？），但沒有說明結果可能有什麼分佈。 – pjs

我想我跟着你。但在這種情況下，通過1步範圍循環意味着您確實均勻地傳播種子值，對吧？至少經驗來看，結果似乎是一致的。並不是說我完全不願意重新調用「種子」。 –

@BradSolomon一致性不是PRNG的唯一要求。你還需要模仿獨立。作爲一種極端情況，序列1,2,3,4，...將漸近一致，但不會對獨立性進行任何測試。 – pjs

random.seed（）的每個選擇的種子是否保證隨機會生成一個均勻分佈的序列？

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