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假設模型的輸入是一系列向量,每個向量具有相同的長度。但是,每個輸入中的矢量數量可能會發生變化。我想用Keras製作一個LSTM模型,但是如果我要寫具有不同時間步長的Keras LSTM
input = keras.layers.input(dims)
img_out = keras.layers.recurrent.LSTM(16)
那麼我會爲「暗淡」做些什麼?非常感謝。
假設模型的輸入是一系列向量,每個向量具有相同的長度。但是,每個輸入中的矢量數量可能會發生變化。我想用Keras製作一個LSTM模型,但是如果我要寫具有不同時間步長的Keras LSTM
input = keras.layers.input(dims)
img_out = keras.layers.recurrent.LSTM(16)
那麼我會爲「暗淡」做些什麼?非常感謝。
您可以修復dims
的上限。當輸入小於dims
時,可以用零矢量填充其餘部分。
我從字面上詢問了昨天的相同問題https://stackoverflow.com/q/44241607/1079075 – Seanny123