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我是訓練時間序列數據的LSTM/GRU。如何訓練時間序列數據過多的時間步長的LSTM？
我的輸入數據的形狀是（5000,12），即5000個時間步，每個時間步有12個維。 當我試圖在每個時間步（暗淡：12）這個數據上運行LSTM;這意味着我正在展開LSTM 5000次，並且我無法在我的筆記本電腦上訓練網絡，因爲它超過了16gb RAM。
一個解決方案，我能想到的就是我可以結合，比如說，10點時步的數據，並且把這個數據（點心：10 * 12）LSTM網絡（可能僅展開500次）......
燦這給我很好的結果？