在熊貓中截斷列寬

Question

我正在將大型csv文件讀入熊貓中，其中一些字符串中包含數千個字符。是否有快速的方法來限制列的寬度，即只保留前100個字符？

Answer 1

如果你可以看到整個事情到內存中，你可以使用str法向量操作：

>>> df = pd.read_csv("toolong.csv") 
>>> df 
    a      b c 
0 1 1256378916212378918293 2 

[1 rows x 3 columns] 
>>> df["b"] = df["b"].str[:10] 
>>> df 
    a   b c 
0 1 1256378916 2 

[1 rows x 3 columns] 

另外請注意，您可以使用

>>> df["b"].str.len() 
0 10 
Name: b, dtype: int64 

我與長度A系列最初想知道如果

>>> pd.read_csv("toolong.csv", converters={"b": lambda x: x[:5]}) 
    a  b c 
0 1 12563 2 

[1 rows x 3 columns] 

會更好，但我實際上不知道如果轉換器是逐行調用的，或者在整個列中調用後。