與高斯濾波器工作在頻域+ Matlab的

我讀到的頻域高斯濾波器，但有幾點我不能在這裏明白：與高斯濾波器工作在頻域+ Matlab的

將高斯濾波器始終是一個方陣？
如果1的答案是肯定的，如果我的圖像是矩形矩陣會發生什麼？在Matlab中，我讀取圖像，然後使用fft2將其從空間域轉換到頻域，然後我使用ffshift來集中它。我想要的是將圖像的頻域矩陣乘以高斯濾波矩陣，然後使用ifft2將結果轉換爲空域，但由於高斯濾波矩陣和圖像的頻域矩陣大小不同，它們不能相乘一起。（我在這裏並沒有使用conv2和fspectial）。

2012-12-07 Xitrum

好，高斯濾波器通常以方格的定義，由於其各向同性，但是沒有什麼能夠阻止你裁剪它是一個矩形，圓形，星形，你的名字。現在，更常見的是，您可以定義適當的填充以匹配兩個支持區域。 – mmgp

爲什麼不使用'conv2（image，guassian，'same'）'？ – bla

我想試試它 – Xitrum

高斯過濾器實際上是圓形的，因爲它是離中心距離的函數。使用矩形矩陣是因爲它更方便。
你可以爲了克服大小差異做的是零墊過濾：

img = imread(imgFileName); % read image, use gray-level images here. 
IMG = fft2(img); % Fourier of img 
sz = size(img); 
h = fspecial('gaussian', sz, sigma); % create a filter with std sigma same size as img 
H = fft2(h); % Fourier of filter 
F = IMG.*H; % filter in Fourier space 
f = ifft2(F); % back to spatial domain.

來源

2013-03-16 17:30:54 Shai

與高斯濾波器工作在頻域+ Matlab的

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