kinect v2.0面部識別（wpf）c＃

所以，我想使用kinect v2進行面部識別。我甚至不知道從哪裏開始。我試過一堆這樣的東西：kinect v2.0面部識別（wpf）c＃

private CascadeClassifier _cascadeClassifier; 
_cascadeClassifier = new CascadeClassifier(Application.StartupPath + "/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml"); 
using (var imageFrame = _capture.QueryFrame().ToImage<Bgr, Byte>()) 
       { 
        if (imageFrame != null) 
        { 
         var grayframe = imageFrame.Convert<Gray, byte>(); 
         var faces = _cascadeClassifier.DetectMultiScale(grayframe, 1.1, 10, Size.Empty); //the actual face detection happens here 
         foreach (var face in faces) 
         { 
          imageFrame.Draw(face, new Bgr(Color.BurlyWood), 3); //the detected face(s) is highlighted here using a box that is drawn around it/them 

         } 
        } 
        imgCamUser.Image = imageFrame;      
       }

但我總是得到那個「faces」是空引用。我遵循本教程（http://ahmedopeyemi.com/main/face-detection-and-recognition-in-c-using-emgucv-3-0-opencv-wrapper-part-1/），但由於使用wpf而不是windows窗體，因此無法制作圖像盒和其他內容。

我也試過別人在stackoverflow說，它也沒有工作（如： Kinect Facial Recognition and Training Images）。

我認爲最好的方法是使用emguCV（openCV for c＃）。我知道，爲了識別臉部，我需要首先檢測我的臉部，而不是將其保存在文件的某個位置，然後才能將相機上的當前臉部彈出到我的「臉部文件夾」中的所有已保存的臉部。

如果已經存在某種函數來調用它們，因爲我已經有600行kinect東西代碼（比如身體跟蹤，手勢和語音檢測以及語音命令等等），這真的很棒。）

感謝您的幫助！

來源

2017-06-22 user3029612

如果你正在尋找面部識別算法，你可以測試this之一。確實，它沒有在Windows中測試過，也沒有使用深度數據，這是kinect提供的與普通相機不同的最佳功能。但是，如果你只想找到簡單和用戶友好的算法，你可以給這個github倉庫一個機會。

來源

2017-06-22 14:24:19 MIRMIX

kinect v2.0面部識別（wpf）c＃

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