回答
很確定SIFT可以用於這種事情,它比haar更強大。
似乎相當簡單
我一直在做一些SIFT爲好,而我的項目計劃確實涉及這種類型的事情,只是我的天堂」沒有得到它。如果你取得了一些很好的進展,請一定要填我。
感謝您的回答:) SIFT是否需要通過數千種負面和正面圖像進行培訓?因爲我沒有足夠的資源來進行分類器培訓 – user1017485
@ user1017485您不需要數千個圖像僅用於手勢,但爲了獲得最佳效果,您需要嘗試以您關心的每個角度獲取圖像。由於基本上SIFT只是獲取圖像上的所有有趣點,並且基本上匹配這些點以確定對象是否是您認爲的那樣。 SIFT培訓不像Haar那樣慢。 – mugetsu
謝謝mugetsu – user1017485
我的建議是首先通過斑點檢測分割出不同的皮膚區域。
然後,您可以消除面積和形狀閾值 不必要的斑點過濾的這些步驟之前,有一點將有很大的幫助
感謝您的回答:)請問您能更具體一點嗎?至於如何分割不同的皮膚區域?由於直方圖反投影和顏色分割不能準確地給出精確的結果。你可能會請建議一個特定的算法(即分割的類型) – user1017485
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你的意思是「頭髮」,或者是「哈爾」某種算法? –
haar 它的一種機器識別算法 – user1017485
你一般需要你的探測器嗎?是否會有(一組)特定的手勢來檢測? – Bart