使用泊松點過程模型的分佈

我需要使用泊松點過程（PPP）模型來隨機分配一組'對象';在給定的區域：假設我們有N個對象分佈在一個平均分成S個子區域的區域上。我怎樣才能用PPP來決定一個分節r（r∈S）是否包含一個對象t（其中t∈N）？使用泊松點過程模型的分佈

理想的情況下，如果任何人有一個僞代碼解決方案，然後讓我知道，但我會爲任何形式的幫助表示感謝。

如果你需要我更具體的讓我知道。

2015-10-09 user3352349

你到目前爲止嘗試過什麼？你卡在哪裏？我假設你知道如何計算泊松分佈。 – Davislor

我已經看過各種其他在stackoverflow上的例子（例如[this]（http://stackoverflow.com/questions/9832919/generate-poisson-arrival-in-java）），基本上是Knuth的算法），並且我一直試圖讓我的頭腦圍繞一些相關的wiki文章。所以我的問題是理解之一......我如何將各種方程和算法應用於上述問題？謝謝 – user3352349

不寫一個完整的解決方案，因爲這說的請求，你需要使用泊松點過程與不知道那是什麼聽起來很像功課。

首先，如果路段已平分，任何給定的因素也同樣可能在其中任何一個。您可以使用PPP來確定每個部分可能包含的元素數量。請記住，如果各部分平分，它們都有相同的度量，1/S。你遵循的聯繫給予準確找到在[R給予其措施和N X元素的概率，所以找到最多X的機率是這個累積的PDF，並發現超過x的概率是PDF的補充。

一個提示，以實際計算這樣的：memoize的階乘的一個向量高達ñ，並認爲一個簡單的方法來找到/ n的最小公分母！ + b /（n-1）！ + c /（n-2）！ + ...。

來源

2015-10-09 21:18:05 Davislor

感謝您的回覆......我會說，這不是一種家庭作業......我的要求是故意含糊不清，並且是在開始項目之前幫助我進一步理解所描述的領域。 – user3352349

供參考：每個部分將包含0或1個元素 – user3352349

好的。這聽起來更像伯努利變量而不是泊松點過程。如果已知數量的球N適合更大數量的盒子S，每盒不超過一盒，那麼任何給定盒子以球結束的概率是N/S，並且盒子將獲得的概率下一個球是1 /（SN）。在S中給定排列球的概率是1，選擇N或（S-N）！/ S！如果訂單顯着。 – Davislor

使用泊松點過程模型的分佈

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