不同距離圖像的圖像配准算法

Question

我有兩臺並排的相機。我想要註冊從每臺相機拍攝的兩張圖像。我會假設相機之間不會有任何旋轉差異，也就是說，圖像只有平移因子。

我認爲全球性的轉變不會對這個問題的工作，因爲兩個圖像之間的距離的接近對象的變化是顯著較高。在這種情況下我該怎麼辦？我試圖閱讀一些論文，但我不確定哪一個對我來說是完美的匹配。你有什麼建議，如「讀文章」，「應用此算法」，「知道這個那個」等

我正在從事的項目是實時圖像配準會實施GPU。

Answer 1

首先，不要以爲這樣的約束像是剛剛翻譯的差異。你會有不準確的，你會不遺餘力。

其次，一個全球性的轉變（我假設你的意思是一個線性變換，即應用到你的圖像的單應）如果你有完全平面的圖片只會工作，所以你是正確的，它不會工作。您需要進行非剛性圖像註冊。此外，我希望這兩款相機之間的距離不太遠。由於parallax，您可能有文物。

我建議谷歌像「爲HDR非rigit圖像配準」，「基於堆棧的HDR」或「圖像登記爲HDR」條款。你會發現很多。

但是我發現這個很好的概述paper。我認爲這是一個好的開始。