numpy方法爲什麼可以在熊貓數據框上工作？

我在Python中使用numpy和pandas。假設我將購物清單讀入pd類型。現在我想找到所有東西的平均值。

data = pd.read_csv('shopping.csv') 
prices = data['priceTag']

然後我嘗試了兩種方法來返回平均價格。看起來他們兩個都工作正常。

mean_price = prices.mean() 
mean_price = np.mean(prices)

那麼爲什麼np方法可以在pd類型上工作？

來源

2017-08-07 Patrick

.mean（）是一個方法Pandas Dataframe類，而np.mean（）是默認Numpy庫的一種方法。沒有參數需要傳遞給熊貓對象，因爲該方法作用於基礎數據，而Numpy方法需要並將對象傳遞給它。 –

@ Q.Holness，我更新了我的問題，實際上，我想問，爲什麼np方法可以在pd類型上工作？ – Patrick

從numpy documentation：

一個：含有其平均期望數字array_like陣列。如果a是而不是數組，則嘗試進行轉換。

特別閱讀第二句。如果a已不是numpyarray，則numpymean函數將嘗試呼叫np.array(a)。

來源

2017-08-07 05:59:16

這裏是numpy的平均的源代碼：

def mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False): 
""" 
doc for function 

""" 
if type(a) is not mu.ndarray: 
    try: 
     mean = a.mean 
     return mean(axis=axis, dtype=dtype, out=out) 
    except AttributeError: 
     pass 

return _methods._mean(a, axis=axis, dtype=dtype, 
         out=out, keepdims=keepdims)

實際上，當你調用np.mean（數據），您呼叫data.mean（）

來源

2017-08-07 06:25:58 wllbll

我相信這是正確的答案。調用np.array會使DataFrame成爲一個numpy數組。 – ayhan

numpy方法爲什麼可以在熊貓數據框上工作？

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