大熊貓：選擇行 - 基於列表 - DF與重複行標籤

與此類似，但不一樣的：Selecting rows - based on a list - from a DF with duplicated columns 大熊貓：選擇行 - 基於列表 - DF與重複行標籤

我有兩個DFS：

df1 = pd.DataFrame({'total': [25, 45, 75, 36, 45]}, 
        index=['base', 'c', 'd', 'base', 'e']) 
     total 
base  25 
c  45 
d  75 
base  36 
e  45 

df2 = pd.DataFrame({'type': ['rc', 'rc', 'c%', 'c%', 'pp%']}, 
        index=['base', 'c', 'd', 'base', 'e']) 

    type 
base rc 
c  rc 
d  c% 
base c% 
e  pp%

我想要得到的行，其中值是來自df1的df2內的'c％'和/或'pp％'。

這裏是我正在做

keep = df2[df2['type'].isin(['c%', 'pp%'])].index 
Index([u'd', u'base', u'e'], dtype='object') 

df1.loc[keep] 
     total 
d  75 
base  25 
base  36 
e  45

「基地25」不應該有，但因爲我使用的標籤，我明白爲什麼它的存在。

期望的結果：

 total 
d  75 
base  36 
e  45

我怎樣才能改變我的代碼來處理這個問題？

來源

2015-11-18 Boosted_d16

In [9]: 

(df2['type'] == 'c%') | (df2['type'] == 'pp%') 
Out[9]: 
base False 
c  False 
d  True 
base  True 
e  True 
Name: type, dtype: bool 

In [8]: 
df1[(df2['type'] == 'c%') | (df2['type'] == 'pp%')] 
Out[8]: 
    total 
d  75 
base 36 
e  45

來源

2015-11-18 12:05:07

如何重置索引？因爲過濾可能不基於布爾值。 –

是否要根據「真」或「假」值或基於「索引」進行切片？ –

指數。道歉的真實和錯誤只是一個例子，更容易解釋。 –

這是你想要的嗎？

In [54]: df1[['total']][df2['bool']=='True'] 
Out[54]: 
     total 
d  75 
base  36 
e  45

來源

2015-11-18 15:25:19 Joseph

大熊貓：選擇行 - 基於列表 - DF與重複行標籤

回答

相關問題