2016-01-21 22 views
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我是新來的OpenCV,我使用此代碼找到4個最外線爲了獲得角落的圖像中的矩形對象opencv的確定4條最外角線從矩形對象

cv::Mat input(toOcv(surface)); 
cv::Mat output; 

cv::medianBlur(input, output, 21); 
Mat dst, cdst; 
Canny(input, dst, 50, 200, 3); 
cvtColor(dst, cdst, CV_GRAY2BGR); 

//Standard Hough 
vector<Vec2f> lines; 
HoughLines(dst, lines, 1, CV_PI/180, 100, 0, 0); 

// Draw the lines 
for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) 
{ 
    float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1]; 
    Point pt1, pt2; 
    double a = cos(theta), b = sin(theta); 
    double x0 = a*rho, y0 = b*rho; 
    pt1.x = cvRound(x0 + 1000 * (-b)); 
    pt1.y = cvRound(y0 + 1000 * (a)); 
    pt2.x = cvRound(x0 - 1000 * (-b)); 
    pt2.y = cvRound(y0 - 1000 * (a)); 

    line(cdst, pt1, pt2, Scalar(rand() % 255, rand() % 255, rand() % 255), 2, CV_AA); 

}

This is the original Image.

我已經使用標準Hough變換來檢測線。

現在我有太多的線,但我只想要4個最外面的線,所以我可以檢測圖像的角落。 image result

任何幫助將不勝感激! 在此先感謝。

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需要注意的是有這個問題沒有確切的解決方案。 –

回答

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你大概可以找到對應於兩側的兩個主要方向,或者至少是一個近似值(你可以通過聚集線角度來做到這一點)。

然後從圖像的中心,在這些方向繪製兩條線,並找到與相關霍夫線的交點。然後,您可以保持距離原點最遠的四個交點。

如果圖像的中心不能保證位於四邊形內部,通過對交點(紅點和紫點)進行平均並使用通過點的線的交點來首先估計更好的中心可能會更好平均值(綠點)。

enter image description here