在Pandas中使用布爾索引進行內存爆炸

Question

我正在使用Pandas 12.0中非常大的浮點數據系列。我想要做的是在這個系列中爲NaNs設置極端異常值，這代表了標準化的特徵向量（平均值爲0，標準偏差爲1）。

我沒有問題使得特徵向量的布爾面具發現極端值：

mask = feature_series > 10 | feature_series < 10 

這需要最少的資源。但是，當我嘗試實際使用此掩碼時，會發生內存爆炸，必須在發生崩潰之前強制退出。這發生在：

feature_series[mask] = np.nan 

它也不限於此操作。我也得到一個內存爆炸：

mask.any() 

這是怎麼回事？我覺得這可能是一個錯誤，但我對熊貓還是比較陌生的，不能確定。

Answer 1

可能你需要一些括號

mask = (feature_series > 10) | (feature_series < 10)