3
A
回答
3
從應用角度：
索貝爾：快速，但沒有檢測到弱邊緣，交易良好，存在噪音
模糊邏輯：相對較慢。 Canny：由於非最大抑制和兩個提取大部分邊界的閾值，所以考慮到目前爲止還是不錯的。出現噪音時失效，需要手動調整參數。
搜索：谷歌學者的邊緣檢測，你會得到更詳細的比較。
乾杯
相關問題
- 1. OpenCV中哪種邊緣檢測算法適合檢測物體？
- 2. 這些不同的函數定義有哪些優缺點？
- 3. 這些不同的dealloc策略有哪些優缺點？
- 4. 邊緣檢測的蟻羣算法
- 5. DevExpress Reports有哪些優點/缺點？
- 6. 使用SQLDataReader有哪些優點/缺點？
- 7. 如何優化此圖像「邊緣檢測」算法？
- 8. c＃GDI邊緣空白檢測算法
- 9. 使用GAC有哪些優缺點？
- 10. Solr和ElasticSearch有哪些優缺點？
- 11. 使用boost :: iterator_facade有哪些優缺點？
- 12. 屬性模式有哪些優缺點？
- 13. RDB2RDF工具有哪些優缺點？
- 14. 階段一致性邊緣/角點檢測算法
- 15. 在Qt中，設置環境變量有哪些不同的方法，有哪些優缺點？
- 16. 邊緣檢測 - 檢測不良
- 17. 加載代碼的require和import方法有哪些優缺點？
- 18. SQLITE邊緣檢測
- 19. VHDL邊緣檢測
- 20. Canny邊緣檢測
- 21. qTip2邊緣檢測
- 22. 在grails域類中編寫類方法有哪些優缺點？
- 23. AForge.net邊緣檢測 - 如何獲得邊緣點？
- 24. 在UITableViewController中實現部分的兩種不同方式有哪些優缺點？
- 25. C＃中的類型推斷有哪些優點和缺點？
- 26. 客觀地說，Cairngorm優於PureMVC有哪些優缺點？
- 27. 使用不同的方法將ODBC數據庫分發到不同的機器有哪些缺陷和優點？
- 28. 簡單的邊緣檢測方法Java
- 29. OpenCV中的邊緣檢測
- 30. C＃中的邊緣檢測